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기록하며 공부하는 Vision AI
[Linear Algebra] Part 02. Range, Null space, The determinant, Qaudratic Forms and Definitiveness, Eigenvalues and Eigenvectors
개념을 정리하기 위해 2019년도 Stanford University에서 진행한 CS229: Machine Learning - The Summer Edition 강의와 강의 노트를 참고하였고, 본 코스에 들어가기 전에 진행되는 Pre-requisties review 파트를 통해 공부하고 정리했습니다. 지난 글에서는 Lecture 1에서 다룬 선형대수의 기본적인 개념 및 notation, matrix multiplication, operation and properties (~orthogonal matrices) 부분에 대해 살펴보았습니다. 이어서 이번 글에서는 Lecture 1 후반부, Lecture 2 중반부까지 다루는 Operation and Properties의 뒷부분(Range and nullsp..
[Linear Algebra] Part 01. Notation, Matrix multiplication, Operation and Properties
머신러닝/딥러닝 공부를 하는 데 있어서 매우 중요하다고 할 수 있는 의 개념을 살펴보겠습니다. 개념을 정리하기 위해 2019년도 Stanford University에서 진행한 CS229: Machine Learning - The Summer Edition 강의와 강의 노트를 참고하였고, 본 코스에 들어가기 전에 진행되는 Pre-requisties review 파트를 통해 공부하고 정리했습니다. 우선, Lecture 1에서는 선형대수의 기본적인 개념 및 notation, matrix multiplication, operation and properties (~orthogonal matrices) 부분에 대해 설명하고 있습니다. 그럼 내용을 살펴보겠습니다. 1. Basic Concepts and Notati..