목록Pre-requisite/Linear Algebra (3)
기록하며 공부하는 Vision AI
개념을 정리하기 위해 2019년도 Stanford University에서 진행한 CS229: Machine Learning - The Summer Edition 강의와 강의 노트를 참고하였고, 본 코스에 들어가기 전에 진행되는 Pre-requisties review 파트를 통해 공부하고 정리했습니다. 지난 글까지해서 선형대수의 기본적인 개념 및 notation, matrix muliplication, operation and properties에 대해 살펴보았습니다. 이번 글에서 matrix calculus에 대해 다루는 것을 끝으로 머신러닝에 필요한 기본적인 선형대수 개념에 대한 리뷰를 마치고, 다음 글부터는 probability theory에 대해 간략히 다룰 예정입니다. 그럼 우선 matrix ca..
[Linear Algebra] Part 02. Range, Null space, The determinant, Qaudratic Forms and Definitiveness, Eigenvalues and Eigenvectors
개념을 정리하기 위해 2019년도 Stanford University에서 진행한 CS229: Machine Learning - The Summer Edition 강의와 강의 노트를 참고하였고, 본 코스에 들어가기 전에 진행되는 Pre-requisties review 파트를 통해 공부하고 정리했습니다. 지난 글에서는 Lecture 1에서 다룬 선형대수의 기본적인 개념 및 notation, matrix multiplication, operation and properties (~orthogonal matrices) 부분에 대해 살펴보았습니다. 이어서 이번 글에서는 Lecture 1 후반부, Lecture 2 중반부까지 다루는 Operation and Properties의 뒷부분(Range and nullsp..
[Linear Algebra] Part 01. Notation, Matrix multiplication, Operation and Properties
머신러닝/딥러닝 공부를 하는 데 있어서 매우 중요하다고 할 수 있는 의 개념을 살펴보겠습니다. 개념을 정리하기 위해 2019년도 Stanford University에서 진행한 CS229: Machine Learning - The Summer Edition 강의와 강의 노트를 참고하였고, 본 코스에 들어가기 전에 진행되는 Pre-requisties review 파트를 통해 공부하고 정리했습니다. 우선, Lecture 1에서는 선형대수의 기본적인 개념 및 notation, matrix multiplication, operation and properties (~orthogonal matrices) 부분에 대해 설명하고 있습니다. 그럼 내용을 살펴보겠습니다. 1. Basic Concepts and Notati..